ניתוח AI מתקדם - מערכת לקוחות

סקירה כללית

מערכת הניתוח החכם משתמשת ב-Machine Learning ו-AI לניתוח מעמיק של נתוני לקוחות ומספקת תובנות אוטומטיות, חיזויים והמלצות פעולה.

ניתוח סיכון נטישה (Churn Risk)

מטרה: זיהוי לקוחות בסיכון לעזיבה לפני שזה קורה

גורמים מנותחים:

ירידה בתדירות רכישות/תיקונים
שינוי בסכום הממוצע להזמנה
זמן ארוך מאז פעילות אחרונה
סנטימנט שלילי בתקשורת
תלונות שלא טופלו
שביעות רצון נמוכה בסקרים

דירוג סיכון:

נמוך (0-30%) - לקוח מרוצה ופעיל
בינוני (31-60%) - דורש תשומת לב
גבוה (61-100%) - טיפול דחוף!

פעולות מומלצות:

המערכת מציעה אוטומטית: הצעות מחיר, הנחות, שיחת מעקב, שיפור שירות

ערך לקוח (Customer Lifetime Value - CLV)

מטרה: חישוב הערך הכספי הכולל של הלקוח לאורך זמן

חישוב:

ממוצע הכנסה לעסקה × תדירות רכישה × תוחלת חיי לקוח
סך הכנסות היסטוריות
חיזוי הכנסות עתידיות

שימושים:

הקצאת משאבים ללקוחות VIP
החלטות על השקעה בשימור
תמחור שירותים מותאמים אישית

ניתוח סנטימנט

מטרה: הבנת רגשות הלקוח מתקשורת

מקורות מידע:

תמלולי שיחות טלפון
הודעות WhatsApp, SMS
מיילים
ביקורות ומשוב

סולם:

שלילי מאוד (-1.0 to -0.6)
שלילי (-0.6 to -0.2)
ניטרלי (-0.2 to 0.2)
חיובי (0.2 to 0.6)
חיובי מאוד (0.6 to 1.0)

ניתוח חיזוי (Predictive Analytics)

מטרה: חיזוי התנהגות עתידית של לקוח

חיזויים:

רכישה הבאה: מתי צפוי להזמין שוב
סכום עסקה: כמה יוציא
מוצרים מומלצים: מה עשוי לקנות
סיכוי להמרה: סיכויי ליד להפוך ללקוח

המלצות אוטומטיות

מטרה: פעולות מוצעות לשיפור יחסים

סוגי המלצות:

Up-sell / Cross-sell - מוצרים נוספים
שיחת מעקב - מתי לצור קשר
הצעת מחיר - מתי להציע הנחה
תזכורת - שירות/אחריות פגה
אפסקייל - שדרוג למנוי פרימיום

ניתוח שיחות (Call Analytics)

תכונות מתקדמות:

תמלול אוטומטי: המרת שיחות לטקסט
זיהוי נושאים: על מה הלקוח דיבר
ניתוח רגש: עצבני, מרוצה, מתוסכל
פעולות נדרשות: זיהוי Action Items
ציון שיחה: 1-10 איכות טיפול
הזדמנויות: זיהוי הזדמנויות מכירה

טבלת מסד נתונים:

                
call_analytics:

├── customer_id (FK)

├── call_id

├── transcript (תמלול מלא)

├── sentiment_score

├── key_topics (JSON)

├── action_items (JSON)

├── call_score (1-10)

└── insights (JSON)

API Endpoints

Method	Endpoint	תיאור
GET	`/api/customers/<id>/ai-analysis`	שליפת ניתוח AI מלא
POST	`/api/customers/<id>/ai-analysis/generate`	יצירת ניתוח חדש
GET	`/api/customers/<id>/risk-score`	ציון סיכון נטישה
GET	`/api/customers/<id>/lifetime-value`	CLV - ערך לקוח
GET	`/api/customers/<id>/recommendations`	המלצות אוטומטיות

גישה למערכת

דף ראשי: https://labs.levor.io/ai/customer-analysis-demo
ניתוח ללקוח ספציפי: https://labs.levor.io/ai/customer-analysis-demo/<customer_id>
מתוך 360: לשונית "ניתוח AI" בדף 360

חזרה לדף הראשי

ניתוח AI מתקדם ללקוחות